Att hitta de mest effektiva plattformarna för att maximera avkastningen på investeringar (ROI) är alltid ett svårt beslut för alla e-handelsföretag. Två jättar inom annonseringsområdet, Amazon och Google, tävlar ofta om annonsörernas uppmärksamhet. I det här blogginlägget kommer vi att djupdyka i jämförelsen mellan Amazon Advertising och Google Ads, och avslöja den sanna ROI:n bakom varje plattform.

Utmaningarna med Amazon Advertising

Amazons annonsplattform med Pay-Per-Click (PPC) har fått rykte om sig att vara kostnadseffektiv. Men det finns en hake.

Lockelsen med Amazon Ads ligger i dess förmåga att driva konverteringar till en lägre CPA (cost-per-acquisition). Vissa butiker rapporterar ofta att deras annonseringsbudget räcker längre på Amazon, och några hävdar påtagliga minskningar i CPA. Denna uppfattning om kostnadseffektivitet kan verka som en övertygande anledning för företag att överväga Amazon som en hållbar annonskanal.

Samtidigt måste kostnadseffektiviteten hos Amazon Advertising granskas genom en mer omfattande lins. En avgörande faktor att ta hänsyn till är Amazons marginaler. Amazon tar vanligtvis en avgift på cirka 25% av bruttoförsäljningen, inklusive mervärdesskatt (moms). Denna marginal är kopplad till de uppfyllnads- och logistiktjänster som Amazon tillhandahåller, vilket kan påverka den totala lönsamheten för annonskampanjer på plattformen. Räknar man in kostnaderna för Amazon Ads betalar många företagare en saftig marginal på 50 % till Amazon.

För att fastställa den sanna avkastningen på investeringar (ROI) för Amazon Ads-kampanjer bör du väga upp den lägre CPA mot Amazons marginal. Även om en lägre CPA kan minska kostnaden för att skaffa kunder, kan marginalen äta upp vinstmarginalerna för de produkter som säljs.

I slutändan är målet med annonsering inte bara att skaffa kunder till en lägre kostnad utan också att generera lönsam försäljning. Du bör bedöma hur Amazons marginal påverkar dina specifika produkterbjudanden och prissättningsstrategier. Det är viktigt att hitta en balans mellan kostnadseffektiv kundanskaffning och att upprätthålla sunda vinstmarginaler.

För vissa företag kan diversifiering vara en strategisk metod för att mildra nackdelarna med Amazon Advertising. Detta kan innebära att:

• allokera en del av annonseringsbudgeten till Amazon
• utforska andra annonskanaler, till exempel Google Ads eller annonsering på sociala medier, för att diversifiera kundanskaffningslandskapet.

Medan kostnadseffektiv kundanskaffning är en betydande fördel, är lönsamhet fortfarande den ultimata måttstocken för framgången med annonseringsinsatser på Amazon.

Dilemmat för stora DTC-varumärken

Direct-to-consumer (DTC) varumärken har förändrat sättet produkter lanseras på marknaden och erbjuder konsumenter en direkt och personlig shoppingupplevelse. Men när det gäller att öka räckvidden genom digital annonsering ställs DTC-varumärken ofta inför ett stort dilemma – att välja Amazon Advertising eller Google Ads. Det här beslutet hänger på en avgörande faktor: ROI (avkastning på investering).

Många DTC-varumärken tvekar initialt att ge sig in i Amazons ekosystem, och det inte utan anledning. Återigen kretsar huvudoroligheten ofta kring marginaler.

Men för att fatta ett välinformerat beslut är det viktigt att se bortom ytan och ta en helhetsbild av kostnader och fördelar. Tar DTC-varumärken hänsyn till alla sina utgifter när de utvärderar den sanna ROI för båda plattformarna? Här är några punkter att tänka på.

• Underhåll av webbplats: Att driva en e-handelswebbplats innebär kostnader relaterade till webbutveckling, webbhotell, säkerhet och regelbundna uppdateringar. Dessa kostnader kan ackumuleras avsevärt över tid.
• Uppfyllnadskostnader: Medan DTC-varumärken kan vara bekymrade över Amazons uppfyllnadsavgifter är det viktigt att jämföra dem med kostnaderna för att driva en intern uppfyllelsesverksamhet. Från lagerhållning och personal till paketering och frakt kan intern uppfyllelse vara en stor ekonomisk satsning.
• Sälj- och annonseringskostnader: DTC-varumärken investerar i sälj- och marknadsföringsarbete för att driva trafik till sina webbplatser. Dessa kostnader inkluderar annonsering på olika plattformar som Google Ads, innehållsskapande och marknadsföringskampanjer. Vid utvärdering av ROI är det viktigt att överväga hur dessa kostnader förhåller sig till varandra mellan Amazon och Google.

För att fastställa den verkliga ROI för både Amazon- och Google-annonsering bör DTC-varumärken genomföra en omfattande analys som tar hänsyn till alla dessa faktorer. Denna analys hjälper dig att få klarhet i den totala lönsamheten för varje plattform och fatta strategiska beslut i linje med dina affärsmål.

Beslutet om att använda Amazon Advertising eller Google Ads bör baseras på en djupgående förståelse för alla kostnader och fördelar. Även om Amazon kan medföra utmaningar gällande marginaler, kan dess enorma kundbas och datarika miljö erbjuda unika möjligheter.

Google tillhandahåller å andra sidan kraftfulla annonseringsverktyg för att nå en bred publik. I slutändan kommer ett välgrundat beslut göra det möjligt för DTC-varumärken att utnyttja båda plattformarna effektivt och driva tillväxt i det konkurrensutsatta e-handelslandskapet.

Amazons datafördel

När det gäller att ge data tillbaka till säljare överträffar Amazon andra detaljhandelsplattformar som eBay eller AliExpress. Denna datarika strategi ger värdefulla insikter för varumärken och återförsäljare.

Amazons enorma och mångsidiga ekosystem fungerar som en dataskattkammare med miljontals kunder och en uppsjö av produkter. Denna dataöverflöd gör det möjligt för Amazon att erbjuda annonsörer en mängd information, vilket hjälper dem att förstå kundbeteende, preferenser och köpmönster.

För varumärken och återförsäljare är tillgången till sådana datainsikter ovärderlig. Det gör det möjligt för dem att fatta välgrundade beslut, optimera sina annonseringsstrategier och i slutändan driva en högre avkastning på investeringar (ROI)

Men även om Amazons datafördel är obestridligt kraftfull, finns det en hake som annonsörer måste hantera. Det handlar om den manuella processen att samla in och använda denna data, särskilt vid omdirigering av trafik från externa källor som Google till Amazon.

• Manuell sammanställning av försäljningsdata. En av de största utmaningarna ligger i att förstå avkastningen på annonskostnader (ROAS) i scenarier där trafiken omdirigeras från Google till Amazon. För att uppnå detta befinner sig annonsörer ofta i den mödosamma uppgiften att manuellt sammanställa försäljningsdata med annonsbud. Denna process innebär att man matchar data från Google Ads-kampanjer med motsvarande försäljningsdata på Amazon.
• Tidskrävande uppgift. Manuell datasammanställning är en tidskrävande uppgift som kan vara felbenägen. Annonsörer måste noggrant matcha varje försäljning med den specifika annonskampanj som ledde till den. Dessutom ökar komplexiteten och tidsåtgången för denna uppgift i takt med att datamängden ökar.

För att övervinna utmaningarna med manuell datasammanställning vänder sig webbutiker till avancerade attribueringsverktyg och plattformar. Dessa verktyg automatiserar processen att koppla annonskostnader till försäljningsdata och ger exakta ROAS-insikter i realtid.

Utmaningen med Attribuering

En av de största utmaningarna med att bedöma den sanna ROI mellan Amazon och Google ligger i attribuering. Varumärken kämpar ofta med att attribuera konverteringar på ett korrekt sätt, särskilt när kunderna reser från Google till Amazon. Denna del av attribuering är avgörande för att fatta datadrivna beslut och optimera kampanjer effektivt. Här är vad som gör utmaningen med attribuering komplex.

• Den komplexa kundresan. Idag interagerar kunder med varumärken och produkter på olika sätt, både online och offline, innan de köper något. De kanske hittar en produkt via Google, lär sig mer om den på Amazon och sedan bestämmer sig för att köpa den. Denna komplexitet i kundresan gör det svårt att avgöra vilka reklaminsatser som ledde till en försäljning.
• Attribueringsmodeller. Attribueringsmodeller används för att tilldela värde till olika kontaktpunkter längs kundresan. Dessa modeller sträcker sig från första-klick-attribuering (ger all kredit till den första kontaktpunkten) till sista-klick-attribuering (attribuerar konverteringen enbart till den sista kontaktpunkten). Däremellan finns det multi-touch-attribueringsmodeller som fördelar krediten över olika kontaktpunkter.
• Utmaningen med övergången från Google till Amazon. En av de största utmaningarna med att bedöma ROI mellan Amazon och Google ligger i övergången mellan de två plattformarna. Exempelvis kan en kund påbörja sin resa genom att klicka på en Google-annons, men slutligen genomföra köpet på Amazon. Denna resor över plattformar gör det svårt att avgöra vilken plattform som ska få kredit för konverteringen.

Attribuering handlar inte bara om att ge kredit; det är grunden för att fatta datadrivna beslut och optimera annonskampanjer på ett effektivt sätt. Utan en klar förståelse för vilka kontaktpunkter som har störst inflytande på att driva konverteringar, riskerar annonsörer att felallokera sina budgetar, vilket resulterar i en underoptimal ROI.

För att lösa problemet med att räkna ut den sanna avkastningen på investeringar (ROI) för annonsering på både Amazon och Google, använder webbföretag avancerade verktyg och metoder för attribuering. Dessa verktyg tar hänsyn till hela kundresan och analyserar data från olika kontaktpunkter för att ge en mer exakt och komplett bild av hur konverteringar sker.

Attribuering kommer att förbli ett dynamiskt och föränderligt område. Du behöver anpassa dig till ny teknik och nya metoder för att ligga steget före. Skiftet mot integritetsmedvetna metoder och förändringar i spårningsmetoder kommer ytterligare påverka hur attribuering hanteras. Korrekt attribuering är nyckeln till att låsa upp den fulla potentialen för digital annonsering i ett alltmer konkurrensutsatt landskap.

BrightBridges roll i hanteringen av dataattribution

BrightBridge är BrightBids lösning för att överbrygga klyftan och förenkla attributionspusslet mellan Amazon- och Google Shopping-annonser. BrightBridge erbjuder en attribueringsmodell som kopplar samman Amazon och Google via AI-driven budoptimering och tar potentiella kunder direkt från Google Shopping-annonser till din Amazon-butik – något som tidigare inte var möjligt. Som ett resultat kan du implementera attribuering sömlöst och få kunder inom en enda SaaS-plattform (Software as a Service) – BrightBid.

BrightBridge kan hjälpa dig att låsa upp den fulla potentialen för dina annonseringsinsatser på både Amazon och Google. Här är de viktigaste fördelarna med BrightBridge för Amazon-säljare.

• AI-driven budoptimering: Det går längre än att bara koppla samman två reklamupphäver. Den använder AI-teknik för att förbättra effektiviteten och produktiviteten i annonskampanjer. Genom att analysera olika datapunkter som användarbeteende och kampanjresultat optimerar AI-algoritmer budstrategier. Resultatet blir bättre annonsplacering, lägre kostnader och ökad ROI för annonsörer på både Amazon- och Google-plattformarna.
• Sömlös implementering med SaaS-fördelar: En av BrightBridges mest framstående funktioner är den sömlösa integrationen inom BrightBid – en enda SaaS-plattform för AI-driven optimering av Google Ads, med en smidig Amazon-integration. Du behöver inte längre brottas med komplexa, separerade system för att hantera dina annonseringsinsatser på Amazon och Google. BrightBridge konsoliderar attributionsprocessen, vilket gör den tillgänglig och användbar från ett enda gränssnitt. Detta sparar inte bara tid utan effektiviserar även beslutsprocessen.

För alla ägare av Amazon-butiker är det avgörande att bemästra attribuering. BrightBridge erbjuder ett API och AI-driven budoptimering som förenklar denna uppgift: du kan koppla samman Amazon och Google på en plattform, vilket förbättrar förståelsen för kampanjerna och avkastningen på investeringarna.

Värdet av tester och mätningar

För att verkligen förstå effektiviteten i annonsering på Google och Amazon är det avgörande att skapa en omfattande testplan. Du behöver få värdefulla insikter i den faktiska avkastningen på din annonsinvestering. Här är varför tester är viktigt.

• Testningens roll. Tester är hörnstenen i all effektiv annonsering. Det innebär att skapa kontrollerade experiment för att utvärdera olika strategier, annonsformat, targetingalternativ och budskap. Dessa experiment, ofta kallade A/B-tester, gör det möjligt för annonsörer att bedöma vad som fungerar bäst för deras specifika publik och mål.
• Omfattande testplaner. För att avslöja den sanna avkastningen på investeringar för annonsering på Google och Amazon måste du upprätta omfattande testplaner som omfattar olika aspekter av dina kampanjer. Dessa planer kan inkludera:
  • Annonsmaterial: Testa olika annonsmaterial, bilder och texter för att fastställa vad som bäst fångar målgruppens intresse.
  • Målgruppssegmentering: Experimentera med olika målgruppssegment för att identifiera de mest mottagliga och värdefulla grupperna.
  • Budstrategier: Utvärdera olika budstrategier, till exempel manuell budgivning kontra automatisk budgivning, för att optimera kostnadseffektiviteten.
  • Sökordsval: Testa prestandan för olika sökord för att förfina urvalet och maximera annonsens synlighet.
  • Annonsformat: Bedöm effektiviteten hos olika annonsformat, till exempel textannonser, displayannonser eller videoannonser, baserat på kampanjens mål.
  • Landningssidor: Gör tester på landningssidans design och innehåll för att förbättra konverteringsfrekvensen.
• Kraften i avancerad attribuering. Korrekt mätning är avgörande för effektiv testning. Grundläggande mätvärden som klickfrekvens (CTR) och konverteringsfrekvens ger viktiga insikter, men avancerade attribueringsmetoder ger en mer omfattande förståelse för kampanjens prestanda. Dessa metoder tar hänsyn till hela kundresan och spårar interaktioner över olika kontaktpunkter.
• Avslöjar den verkliga avkastningen på annonskostnader (ROAS). Det ultimata målet med tester och mätningar är att avslöja den verkliga avkastningen på annonskostnader (ROAS). ROAS är en avgörande mätning som bedömer de intäkter som genereras för varje dollar som spenderas på annonsering. Kombinera avancerad attribuering med noggranna tester för att få insikter i vilka annonsstrategier som driver mest intäkter och vinster.
• Välinformerade beslut. Att ha tillgång till exakta data och insikter hjälper dig att fatta välgrundade beslut om var du ska spendera din budget, vilka strategier du ska expandera och vilka du ska förbättra eller ta bort. Denna datadrivna metod eliminerar behovet för gissningar och gör annonseringskostnaderna mer effektiva.
• Förtroende för expansion. Tester och mätningar kan hjälpa dig att förbättra dina annonseringsstrategier. Genom att veta vad som fungerar och vad som inte fungerar kan du med tillförsikt investera i kampanjer som ger positiva resultat.

Det är viktigt att veta om dina annonser på Google och Amazon ger dig pengar. Detta kan vara svårt att räkna ut, men det är nödvändigt. En bra testplan hjälper dig att se hur mycket pengar du tjänar och hur du kan göra bättre i framtiden. Om du fokuserar på tester och mätningar kommer du att bli mer framgångsrik inom digital annonsering.

Slutsats

Sammanfattningsvis är det en komplex uppgift att fastställa den verkliga avkastningen på investeringar (ROI) för Amazon Advertising och Google Ads. Amazon har lägre kostnader och tillhandahåller värdefull data, men det är svårt att exakt mäta påverkan och ROI. Verktyg som BrightBridge kan hjälpa till att förenkla denna process.

I slutändan behöver du överväga fördelar och nackdelar, ta hänsyn till alla kostnader och använda avancerade attribueringsstrategier för att fastställa den sanna ROI. Detta gör det möjligt för dig att fatta välgrundade beslut baserade på data och lyckas inom den konkurrensutsatta digitala annonseringsbranschen.