Att känna sina kunder är viktigt i dagens snabba och konkurrensutsatta affärsvärld. Traditionella metoder för kundsegmentering har fungerat okej, men framväxten av artificiell intelligens (AI) har förändrat spelet helt och hållet. Med AI kan e-handelsföretag bli ännu mer precisa och effektiva i sin kundsegmentering. I det här blogginlägget kommer vi att dyka ner i de fantastiska fördelarna med AI-driven kundsegmentering och se hur den kan hjälpa dig att nå den perfekta målgruppen varje gång.

Fördelarna med kundsegmentering med AI

Kundsegmentering innebär att företagen delar upp sina kunder i mindre grupper baserat på liknande egenskaper eller behov. Detta hjälper företagen att skapa mer personligt anpassade marknadsföringsbudskap och produkter för varje kundgrupp.

Konventionella metoder för kundklassificering förenklar kundernas ageranden genom att enbart förlita sig på grundläggande transaktions- eller demografiska data, och tar inte hänsyn till de olika motivationer, preferenser och beteenden som påverkar kundernas val. Med konventionella metoder för kundsegmentering kan du dela upp dina kunder baserat på ålder, plats eller tidigare köp. Men omfattningen av segmenteringen beror fortfarande på din förståelse för kunderna och resurserna för skräddarsydd marknadsföring.

AI övervinner dessa begränsningar genom att analysera enorma mängder data som kombineras för att skapa exakta kundsegment. Det är ingen överdrift att säga att AI-tekniken har tagit kundsegmenteringsprocessen till en helt ny nivå. Att ha en större datavolym till ditt förfogande gör det möjligt att skapa otroligt precisa segment, till och med ner på en enskild individ, och leverera riktade marknadsföringsbudskap till vart och ett av dessa segment.

AI kan segmentera kunder mycket snabbare än människor. Den kan enkelt gruppera kunder baserat på deras intressen, behov och beteenden, vilket möjliggör effektivare marknadsföringskampanjer och ökad försäljning. AI kan också förutspå kundtapp, personalisera marknadsföringskampanjer, öka kundernas livstidsvärde och minska marknadsföringskostnaderna. Låt oss titta närmare på fördelarna med AI-driven kundsegmentering för e-handelsföretag.

AI ger extremt hög precision åt kundsegmentering

Trött på breda kategoriseringar som inte träffar din nischade målgrupp? Titta inte längre än AI-driven kundsegmentering. Med en precision som går långt förbi traditionella metoder, avslöjar AI mikrosegment inom större grupper, vilket gör det möjligt för företag att nå även de mest specifika målgrupperna.

AI använder data mining-teknik för att analysera stora mängder data från olika källor som kundbeteende, marknadstrender och konkurrentaktiviteter. Den information som samlas in kan hjälpa dig med annonseringsstrategier. AI använder sig även av prediktiv analys för att förutspå framtida konsumentbeteende och marknadstrender baserat på historiska data.

Som ett resultat kan AI segmentera målgrupper i mer granulära grupper baserat på demografi, intressen, beteende och andra faktorer. Detta gör det möjligt att skräddarsy dina budskap till specifika målgruppssegment, vilket förbättrar annonsernas relevans och prestanda.

AI extraherar publikinsiter i realtid med hög precision

AI ger även insikter i realtid, vilket gör det möjligt för företag att snabbt reagera på förändrade kundbeteenden och marknadstrender. Detta innebär att du kan ligga steget före konkurrenterna och hålla dina kunder nöjda. I grund och botten är det här de viktigaste elementen som gör att AI kan leverera extremt precisa data.

• Analys i realtid. Artificial Intelligence ger insikter i realtid om annonsprestanda, vilket gör det möjligt att göra snabba justeringar vid behov. Detta hjälper till att förhindra slöseri med resurser på kampanjer med dålig prestanda.
• Anpassad rapportering. AI kan generera anpassade rapporter som ger omfattande information om kampanjprestanda, vilket hjälper dig att enkelt identifiera områden för förbättring.
• Databehandling. AI-algoritmer kan rengöra och förbehandla data för att eliminera dubbletter, rätta fel och hantera saknade värden. Rena data är avgörande för att få fram exakta insikter. Det gäller både för själva målgruppen och hur kundsegmenten riktas in sig. Exempelvis kan du rikta in dig på rätt målgrupp med fel sökord utan att ens veta om det. AI kommer framgångsrikt att upptäcka problemet och skapa en effektiv lista med sökord för användning i dina annonsmaterial och kampanjer.
• Djupinlärning. Djupinlärningsmodeller, såsom neurala nätverk, kan användas för komplicerade uppgifter som sentimentanalys och bildtolkning, vilket ger djupgående insikter i publikens beteende. Dessutom kan AI-drivna NLP-modeller analysera textdata i realtid för att avgöra publikens känslor för en produkt, ett varumärke eller ett ämne.
• Efterlevnad av sekretess. AI-system kan utformas för att följa datasekretessförordningar (t.ex. GDPR) genom att implementera dataanonymiserings- och krypteringstekniker samtidigt som de ger värdefulla insikter.

AI hjälper till att optimera annonskostnader

Låt oss först prata om kostnadseffektivitet för annonser. Med AI kan du förstå kundernas preferenser bättre. Dina marknadsföringsinsatser kommer att riktas mot målgrupper som är mer benägna att konvertera, vilket minskar slöseri med resurser och ökar din avkastning på investeringen.

AI erbjuder fantastiska funktioner för A/B-testning av annonser. Du kan låta AI göra jobbet med att ta reda på vilka annonsvarianter som presterar bäst, både när det gäller budget och kombinationer av annonsmaterial. AI flyttar inte bara pengar från dåliga annonser till bra annonser, utan optimerar även den totala annonskostnaden.

AI snabbar upp optimeringsprocessen och skapar personliga annonsmaterial i realtid baserat på användardata. Detta innebär att varje användare ser det mest relevanta innehållet, vilket leder till högre engagemangs- och konverteringsgrader.

AI möjliggör en smidig kundupplevelse

Fördelarna med AI-driven kundsegmentering slutar dock inte där. AI kan göra det möjligt för dig att köra personaliserade marknadsföringskampanjer som främjar en starkare koppling mellan varumärket och kunden. Här är hur AI kan förändra hur dina kunder interagerar med din e-handelsverksamhet.

• AI kan studera stora datamängder för att hitta mönster och trender i kundgrupper. Detta kan hjälpa dig att ge individualiserade upplevelser, som att föreslå produkter, innehåll och erbjudanden. Detta kan göra kunderna gladare och mer lojala.
• AI-drivna chatbots och virtuella assistenter ger support dygnet runt, svarar på kundfrågor och löser problem snabbt, vilket förbättrar tillgänglighet och lyhördhet.
• AI förutspår kundbehov och beteenden. Detta gör det möjligt för dig att ta itu med problem proaktivt, erbjuda relevanta produkter eller tjänster och optimera lager och resurser.
• AI-drivna rekommendationssystem och kunskapsbaser rekommenderar produkter eller information som matchar personliga preferenser, vilket ökar chansen att sälja fler produkter eller tjänster.

När kunder känner sig förstådda är det mer troligt att de förblir lojala och rekommenderar varumärket till andra. Alla ovan nämnda AI-verktyg tar kundupplevelsen till en helt ny nivå.

Kundsegmentering med AI möjliggör innovation och affärstillväxt

With AI-driven customer segmentation, you can even reveal new opportunities for product or service development—using customer segmentation can help you innovate and expand your offerings. By understanding customer pain points and desires, you can innovate to meet previously unmet needs.

Genom att titta på feedback- och beteendedata som extraherats med AI kan du skapa produkter och tjänster som är skräddarsydda för specifika kundgrupper. Som ett resultat kan du säkerställa stabil affärstillväxt och bli mer framgångsrik i längden.

7 tips för framgångsrik AI-driven kundsegmentering

För att lyckas med AI-driven kundsegmentering behöver du tydliga mål, till exempel att göra din targeting mer exakt eller öka konverteringsgraden. Du måste samla in bra data från olika källor som CRM-system, webbplatsanalys och enkäter. Att använda maskininlärning för att hitta viktiga mönster i dina data kan ge dig användbar information. Kolla in de sju tipsen nedan om hur du bör hantera kundsegmentering med AI.

1. Definiera dina mål. Bestäm vad du vill uppnå med AI-driven segmentering, till exempel att förbättra targeting eller öka konverteringsgraden.
2. Samla in data. Samla in en mängd olika data från källor som CRM, webbplatsanalys och enkäter.
3. Använd maskininlärning. Låt AI-algoritmer analysera dina data och avslöja mönster och insikter.
4. Kontrollera kundfeedbacken. Få feedback från kunder för att förfina dina segment.
5. Integrera i marknadsföring. Använd segment för att personalisera innehåll och erbjudanden i dina kampanjer.
6. Prioritera datasäkerhet. Följ dataskyddsförordningar som GDPR eller CCPA och säkerställ datasäkerhet och transparens.
7. Testa och förbättra. Experimentera kontinuerligt för att förbättra noggrannheten och effektiviteten i din segmentering.

Hur man använder AI för kundsegmentering [Exempel från verkligheten]

BrightBid är en AI-motor som förser e-handelsföretag med en hel uppsättning optimeringsverktyg för Google Ads, Google Shopping-annonser och Microsoft Advertising. Här är hur vår AI-motor hjälpte Amity med annonsstrategi, budgivning och kundsegmentering.

Amity är ett globalt teknikföretag som hjälper andra teknikteam att enkelt bygga in-app-communityn med deras Amity Social SDK (software development kit). De arbetar globalt, främst riktat mot CTOs och CMOs inom B2B-sektorn. BrightBid hjälpte dem att expandera till 69 marknader med hjälp av betald sökning, vilket minskade deras kostnad per lead med 47 %.

Men Amity stod inför en utmaning 2022. Många av deras breda sökord innehöll termen ”Chat”, som ”ChatSDK” och ”ChatAPI”, vilket skapade förvirring när ChatGPT lanserades i november 2022. Detta resulterade i irrelevanta klick, vilket ledde till en snabb översyn av deras betalda sökkampanjer.

BrightBid hjälpte Amity genom att exkludera irrelevanta sökord, justera bud och pausa tidigare högpresterande termer. Detta löste problemet med irrelevanta klick. Vi bytte också strategi för att prioritera sökord som inte historiskt varit starka men började prestera bra i den nya situationen.

Under denna tid introducerade BrightBid AI över 151 000 optimeringar för budgivning, vilket effektivt nådde rätt målgrupp och lockade besökare med högre kvalitet och bättre konverteringsgrader, vilket minskade deras kostnad per Sales Accepted Lead (SAL).

Genom att förbättra kampanjstrukturen, skapa mer relevant annonstext, använda bättre sökord och förfina målgruppsinriktningen lyckades vår AI sänka kostnaden för att skaffa leads. Dessa optimeringar omfattade olika faktorer som geografisk plats, enhetsspecifikationer och användarintressen, vilket maximerade effektiviteten och precisionen i våra annonskampanjer. I kombination med en förfinad strategi för målgruppsinriktning uppnådde BrightBid AI en minskning av dyra leads.

Som ett resultat kunde Amity inom loppet av ett år uppnå följande resultat genom att använda BrightBids AI-verktyg, inklusive för kundsegmentering.

• Visningar: -1.2%
• Klick: +12.6%
• Genomsnittlig CPC: -34.1%
• Antal SAL (Sales Accepted Lead): +39.3%
• Kostnad per SAL (Sales Accepted Lead): -46.7%
• Medeltid på sidan: +13%
• Avvisningsfrekvens: -21.32%

Amity utmanade oss med sina tuffaste marknader, inklusive Storbritannien, Frankrike, Tyskland, Nederländerna och Kanada, som hade höga kostnader per Sales Accepted Lead (SAL) på grund av intensiv konkurrens. Vårt mål var att sänka kostnaden per SAL med 20 % och vi lyckades.